Thomas C. Redman,
¿Qué se necesita realmente para crear una cultura basada en los datos?
Solo el 3% de los datos de las empresas cumplen con los estándares básicos de calidad
Los datos incorrectos están mermando la productividad de su equipo
Cree mejores sistemas de gestión para poner sus datos a trabajar
Sus iniciativas de datos no pueden ser solo para científicos de datos
Sus cadenas de suministro de datos probablemente sean un desastre. He aquí cómo solucionarlos.
Te han suspendido. ¿Ahora qué?
La transformación digital se reduce al talento en 4 áreas clave
Su organización necesita una estrategia de datos propietaria
Utilice los datos para acelerar su estrategia empresarial
Qué se necesita para organizar una excelente reunión virtual
¿Te importa la privacidad tanto como a tus clientes?
La mayoría de los proyectos de análisis no requieren gran cantidad de datos
Los proyectos de datos pequeños involucran a equipos de un puñado de empleados, que abordan problemas en sus lugares de trabajo locales utilizando pequeños conjuntos de datos. Están estrechamente enfocados y utilizan métodos analíticos básicos accesibles para todos. Los pequeños proyectos de datos crean el músculo de datos de la organización que ayuda a toda la empresa a aprender lo que se necesita para tener éxito con los datos y crear el tipo de cultura que exige el big data. Y pueden generar beneficios financieros de 10.000 a 250.000 dólares anuales por proyecto.
Sin embargo, muchos gerentes y líderes no piensan priorizar los datos pequeños sobre la ciencia de datos más avanzada, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Mientras que el trabajo para desbloquear el poder de los datos pequeños no es difícil, reorientar su pensamiento lejos de estas áreas puede ser difícil. Empiece con los siguientes pasos. En primer lugar, involucre a todos, incluido usted mismo, liderando un pequeño proyecto de datos con sus informes directos al año. Luego, siga un enfoque disciplinado. A continuación, proporcione capacitación a su equipo que proporcione experiencia práctica y explique los «porqués» y «hows» detrás de los métodos. Por último, defina su área única de especialización y labrará un nicho para usted.
