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Los datos incorrectos están mermando la productividad de su equipo

La información mal etiquetada, ausente o incorrecta crea más trabajo para todos.
Los datos incorrectos están mermando la productividad de su equipo

Cree mejores sistemas de gestión para poner sus datos a trabajar

Si observa bajo el capó de la mayoría de las estrategias de datos de las empresas, si tienen una, es decir, descubrirá que la mayoría de los datos están lamentablemente sin gestionar.
Cree mejores sistemas de gestión para poner sus datos a trabajar

Sus iniciativas de datos no pueden ser solo para científicos de datos

Las empresas deben diseñar proyectos en torno a los empleados que realmente los usan.
Sus iniciativas de datos no pueden ser solo para científicos de datos

Sus cadenas de suministro de datos probablemente sean un desastre. He aquí cómo solucionarlos.

Los mismos procesos y gestión de la calidad que informan las cadenas de suministro físicas deben aplicarse a los datos.
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Suas cadeias de fornecimento de dados provavelmente estão uma bagunça. Veja como corrigi-los.

Te han suspendido. ¿Ahora qué?

Cinco preguntas para preguntarse.
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La transformación digital se reduce al talento en 4 áreas clave

Se trata de tecnología, datos, procesos y cambios organizativos.
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¿Te importa la privacidad tanto como a tus clientes?

Si no protege los datos de sus usuarios, encontrarán una empresa que lo haga.

La mayoría de los proyectos de análisis no requieren gran cantidad de datos

Los proyectos de datos pequeños involucran a equipos de un puñado de empleados, que abordan problemas en sus lugares de trabajo locales utilizando pequeños conjuntos de datos. Están estrechamente enfocados y utilizan métodos analíticos básicos accesibles para todos. Los pequeños proyectos de datos crean el músculo de datos de la organización que ayuda a toda la empresa a aprender lo que se necesita para tener éxito con los datos y crear el tipo de cultura que exige el big data. Y pueden generar beneficios financieros de 10.000 a 250.000 dólares anuales por proyecto.

Sin embargo, muchos gerentes y líderes no piensan priorizar los datos pequeños sobre la ciencia de datos más avanzada, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Mientras que el trabajo para desbloquear el poder de los datos pequeños no es difícil, reorientar su pensamiento lejos de estas áreas puede ser difícil. Empiece con los siguientes pasos. En primer lugar, involucre a todos, incluido usted mismo, liderando un pequeño proyecto de datos con sus informes directos al año. Luego, siga un enfoque disciplinado. A continuación, proporcione capacitación a su equipo que proporcione experiencia práctica y explique los «porqués» y «hows» detrás de los métodos. Por último, defina su área única de especialización y labrará un nicho para usted.

Solo el 3% de los datos de las empresas cumplen con los estándares básicos de calidad

Los datos están en forma mucho peor que la mayoría de los gerentes se dan cuenta.

¿Se puede confiar en sus datos?

Defectuoso no significa inutilizable.

Incluso el más mínimo error puede costar millones a una empresa

Cómo el enfoque de AT & T para los datos les ayudó a resolver un gran problema.

Cómo explorar la causa y el efecto como un científico de datos

Un ejercicio personal en la causalidad vs. correlación.

Integre datos en productos o deje atrás

En los últimos años, los intereses y la emoción sobre el análisis / Big Data / Data Mining se han vuelto exponencialmente. Cuéntame entre sus mayores entusiastas, ¡ya que creo firmemente el potencial de que los descubrimientos de "esto cambian todo" son reales! Estoy tan entusiasmado con la "informacionalización", un concepto que ha existido por un tiempo, pero ha estado ganando velocidad [...]